据Business Insider援引知情人士报道，Openai计划在今年年中推出其人工智能工具ChatGPT的下一版本——GPT-5，一位近期观看了 GPT-5 演示的 OpenAI 客户表示，GPT-5 比其前身 GPT-4 更加完善，其基础模型得到了增强，用户未来或许将拥有更加丝滑的对话体验。

GPT-5-turbo 在文本生成质量、效率和性能、上下文理解、多模态能力、编程和代码生成、安全性和健壮性、个性化定制能力7大项目上，遥遥领先。GPT-5可以接受文本或编码视觉输入（“提示”）。与 GPT-4一样，GPT-5将是一个下一个标记预测模型(一个词语片段)，这意味着它将输出在序列中最可能的下一个标记的最佳估计，从而可以完成句子或编写代码等任务。

相比于之前的 GPT-4-turbo，GPT-5-turbo 增强了10大能力：

更大的上下文窗口：预告信息显示，GPT-5 Turbo的上下文窗口是GPT-4 Turbo的两倍，达到了256K，相当于约200000个单词。

效率和性能：GPT-5将在高级推理功能上实现重大进步，性能改进将超出当前的预期，在保持类似的生成质量的同时，优化了计算效率。这意味着它可以更快地响应查询，同时在处理大型数据集和复杂查询时保持较高的性能。

改善的上下文理解：这个版本在理解和保持对话上下文方面有所提升，能够更好地追踪长对话中的信息和细节，从而提供更连贯和准确的回答。

更好的多模态能力：GPT-5-turbo用于处理和生成包括文本、代码、图像以及结合DALL·E的生成内部的多种类型的内容表现极其出色。

增强的编程和代码生成能力：此版本在理解编程语言和生成代码方面有显着提升，可以更有效地帮助编程相关的任务

改进了的安全性和过滤能力：OpenAI在此版本中进一步增强了模型的安全性和对不饱和内容的过滤能力，以减少误用风险。

更精细的个性化和定制能力：GPT-4.5-turbo能够更好地根据用户的需求和风格进行个性化的响应和交互。

反驳GPT模型的局限性：只要有足够的计算资源，就能构建超越人类智能的通用人工智能（AGI），对GPT模型没有局限性表示自信满满。

专注于AGI的构建：他和 OpenAI 的目标是构建“通用人工智能（AGI），除了追求构建AGI之外，几乎对其他任何事情不再关注，包括区块链和生物技术等领域。

推进全球AI基础设施的创新：正在积极推动全球AI基础设施的创新，一旦能够突破当前的计算能力限制，实现AGI，那么目前面临的包括能源短缺在内的各种问题都将得到解决。

数据量增长的挑战：随着AI发展的加速，数据量的增长可能跟不上步伐，未来可能需要开发能够用更少数据进行学习的新模型。

GPT-5 turbo和GPT-4对比区别：

语言理解：GPT-5 和 GPT-4 相比，有显著的提升，能更好地理解复杂和细微的语言差异。

多模态能力：GPT-4 引入了处理图像的能力，而 GPT-5-turbo 在这方面有进一步的提升。

复杂查询处理：随着模型的升级，处理复杂和抽象查询的能力也在不断提高。

学习和适应能力：新一代的模型能更快地从对话中学习并适应新的信息。

总体性能：每一个新版本的 GPT 都在性能上有所提升，尤其是在处理更复杂、多样化的任务方面。

这个对比提供了一个大致的概览，但具体的性能表现可能会根据不同的使用场景而有所差异。

OpenAI 目前仍在进行 GPT-5 的训练工作。 训练完成后，该模型将首先经历团队内部的安全测试，随后团队还将对其进行红队测试。

GPT-4与 GPT-4 Turbo有什么区别？